在最新的NIST基准测试中排名一脸生物识别精度跳跃

在最新的NIST基准测试中排名一脸生物识别精度跳跃

排名一计算最新的准确率报告了30%至40%的跳跃NIST FRVT持续的基准测试当错误匹配率设置为1 / 1000000时,生物识别匹配准确率达到99.12%。

“The accuracy of this algorithm is representative of how powerful ROC’s AI/ML face recognition has become on diverse imagery, with accuracy measured on persons from around the world,” said Scott Swann, ROC’s CEO, in a release celebrating what the company claims is unmatched biometric accuracy.

“这种无与伦比的准确性和效率的结果很简单:ROC的算法无法支持,几乎没有任何FR应用程序。”

排名一算法在八个基准测试精度指标中的七个中出现了所有生物识别供应商的前20%,当然,也可以进一步改进。Roc的首席科学家Brendan Klare博士表明,“这一新的发布是第一个在追逐一个新的算法研发中的新系列,并包括几个新的SDK.增强和功能。”

2022年初的另一个新算法释放是准备进一步减少错误率,而面部识别的新研究论文发现在消除种族和性别等已知人口统计学差异之外的偏见方面,还需要进行更多全面的工作。

最近排名第一是与安全行业协会的宣言宣告致力于合乎道德的面部识别。

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