使用和存储生物识别数据:银行和政府的仔细审查实践

使用和存储生物识别数据:银行和政府的仔细审查实践

由jánrunter,创始人兼首席执行官Innovatrics

生物识别技术正在成为政府和银行业的进入安全技术。预测身份验证市场的支出将被预测到达2027美元的180亿美元.大约28%的生物识别技术在美国使用的是金融行业的公司。188游戏盒子下载

对生物识别技术的需求正在飞速增长,而此类安全基础设施的本地供应商的数量也在相应增加。处理的数据越敏感,涉及的风险就越高。

考虑实施生物识别技术的演员应在做出决定之前密切监控市场。查看提供安全和无偏见的算法的解决方案应该是优先级。让我们来看看银行和政府部门面临的困难以及您可以从中吸取教训的课程。

用银行使用生物识别技术案例

导致错误消息的延长旅行,队列和错误的帐户详细信息 - 全部来到最终用于广泛部署面部和身份证的服务提供商和银行。今天,开设新的银行账户,收到信用卡或获取电话服务合同,只是一个“ID照片匹配”。

生物识别技术使入职过程更快、更方便、甚至更准确。通过OCR(光学字符识别),数字和文本可以自动填写,面部识别可以验证身份证的人是否就是相机后面的人。这种数字安全解决方案对金融机构来说非常有效。最重要的是,它们降低了成本,因为在网上获得一个客户的成本是亲自上门服务的10倍。平均而言,在发达国家,亲自招揽一位新客户的成本约为150美元。远程登机将成本降低至5美元。

但是,用例不会结束那里。注册机构通常使用国家拥有的中央数据库交换数据元素,以确保人们被授权注册银行账户,获得贷款,并不指责欺诈。例如,在墨西哥,银行使用生物识别功能和成功验证客户的身份打击洗钱.如果他们可以确保他们的信息与生物数据库相关,而且不仅仅是纸上的签名,机构也可以更容易地获得更大的抵押贷款的人员。

最后,通过生物识别技术,金融交易变得安全、无缝。如今,由于安装了智能手机指纹识别系统,智能手机银行变得如此简单。GlobalData分享20/20如果正确推出,则生物识别认证的采用率高达93%,如果正确推出。

银行也开始为网上交易提供额外的安全服务,以进一步降低未经授权的资金转移的风险,并保护自己免受身份盗窃和欺诈。一些公司现在通过智能手机上的指纹识别器和应用程序内的面部识别或其他生物识别服务来验证身份,包括声音和静脉识别。例如,巴克莱(Barclays)介绍了Barclays.NET和IPTELAL客户端的手指静脉扫描识别功能。这样,他们可以将所有内容保存在控制下 - 由于风险管理对其业务和服务保证至关重要。

用政府用生物识别技术用例

不仅仅是银行业受益于最先进的安全技术。任何属于处理敏感数据的政府事务和官僚机构的服务,都可以依赖生物识别技术的好处。

例如,在智利,生物识别技术允许当局确保政府医疗保健被交付给那些有资格在现有护理指南和那些人下的资格。医院工作人员可以使用身份证快速,精确地检查各个公民是否有健康保险。此外,即使在无意识,也可以正确地确定患者,避免避免例如例如的可能性。在他们来之前,施用药物它们会过敏或帮助知道他们的厌氧。

生物识别学也增强了对抗罪行的斗争。两个指纹和面部识别模块帮助准确地识别个人 - 比人眼更好。机构可以检测身份欺诈,甚至控制个人或犯罪分子的非法运动,例如,在边境管制或安全摄像机上。

警方使用先进的监控系统分析数千人的面部来识别嫌疑人。计算机对人脸进行解读,当嫌疑人进入图像区域时,信息就会传递给负责的警察。

但生物识别技术不仅在复杂的案例中发挥了巨大的作用。通常情况下,我们需要申请文件或填写表格,并访问城市管理部门。到目前为止,所有这些活动花费了我们数小时的宝贵时间:在一个新的城镇登记,申请新护照,或请求警方为外事报告。但通过简单的身份验证,这些过程在世界任何地方都能更快、更有可能。它还减少了官方手动输入数据的时间。

风险业务:数据偏差如何影响生物识别技术的可靠性

著名计算机科学教授佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos)曾说:“人们担心计算机会变得太聪明,接管世界,但真正的问题是,它们太愚蠢了,而且它们已经接管了世界。”

这句话有很多真理。一旦算法决定个人的案例,例如边境管制,我们就不能留下道德问题。如果我们错误的方式训练生物识别技术,我们可能面临比人类判决失败的更大的后果和更大的影响。

生物识别识别仅在用精确的训练集中馈送算法时,由面部或其他生物识别数据的许多不同图像组成。例如,如果我们想要识别一个27岁的女性,则该算法分析了整个数据库并将照片彼此进行比较。神经网络试图找到相似之处。但是,算法是否将正确识别面取决于它已收到的培训。

一些公司使188游戏盒子下载用互联网图片和Facebook头像来教授算法,引发了许多道德问题。此外,许多人群和个人无法访问Facebook,所以他们被系统发现的机会要低得多。

例如,麻省理工学院(MIT)和斯坦福大学(Stanford)的研究人员在2018年的一项研究中发现,一名服务提供者利用了人脸77%是白人,83%以上是男性在培训商业系统时。

例如,在边境管制处,种族定性往往会导致肤色较深的人被更频繁地拦下。如果算法无法识别此人,此人可能会成为非法移民的嫌疑人。同样的情况也可能发生在肤色较深的人想登录他们的银行账户但无法获得授权的情况下。这种偏见使会员和社会团体蒙羞,并可能破坏政府、银行或使用它们的企业的声誉。

ClearView AI.例如,已使用媒体报告,社交媒体和其他公共可用数据来馈送警察部队使用的算法。许多警察机构需要禁止软件,因为这种培训方法与个人权利重叠,并且他们得到了巨大的批评。

选择合适的生物识别提供商的提示

1.确保您的算法在道德上运行

如果你想收到生物识别是道德的算法,需要伦理训练套装。欧盟甚至致力于提案人工智能行为,gdpr。在该法案下,AI解决方案的用户,面部识别是,责任部署的AI是公平的,无偏见的和使用道德的。让我们检查如何检查提供商并尽量减少选择不道德的风险。

  • 为确保您使用的技术无法以先入为主的方式工作,您应该及时仔细审查提供商。首先,您可以使用美国政府的NIST网站比较现有的算法。NIST已经采取了可靠的面部算法的偏见测量和他们识别的能力人们戴着面具。由于不是所有的供应商都在那里正式提交他们的算法,你可能需要第三方排名。
  • 交叉检查算法的质量,他们使用的培训集,以及公司是否承诺从他们的角度进行持续改进和培训。例如,在我们的Innovatrics公司,我们首先用不同的日期、名字、城市和人物等创建了数千个假档案,以训练我们的识别身份证算法。
  • 另外,应该清楚地清楚地使用生物识别数据的目的,以及是否必须识别或验证是否足以其商业目的.有时,一个简单的“重要标志”检查以验证一个人是否存在,而不仅仅是一种图像,足以满足客户关系。

同样,各个使用模式对于决定需要什么程度的访问安全性和准确性是必不可少的。例如,假设您可以像警察一样管理高度敏感的数据,或者只能访问授权人,如政府用例。在这种情况下,您需要一种算法将对最准确的匹配响应。但是,对于其他目的,如访问控制到Telcom帐户或只是检查您的余额,这可能会增加等待时间或错误消息。最后,它始终是在方便和安全之间找到平衡。

不管你想要使用生物识别技术的目的或产品类型是什么,寻找那些已经在你的行业有资质的供应商将会对你大有帮助。假设你在电信行业工作。看看供应商是否也在银行业,因为投票率和最低标准非常相似。

2.将您的安全需求与适当的基础设施相匹配

我们可以从政府和银行业学习的另一个课程是如何确保可以准确且安全地存储生物识别数据。根据您需要验证客户身份的数据,或者如有必要,以检查其身份,还需要不同的安全保证。

增加事件和网络攻击在美国,许多金融机构现在转向市场上最安全的供应商。它们在安全基础设施上提供加密数据存储,对每个“数据盒”进行不同的加密。这意味着你的指纹、详细信息和账号都被连接起来,以识别正确的人,但每个信息都在另一个服务器上单独加密。因此,如果某人只能访问其中一个数据元素,比如ID,那么这个人就无法登录并偷钱。选择一个类似的系统来存储客户端的敏感数据。

就护照和身份证而言,指纹只储存在有关身份证的晶片上。警方或其他权威机构只能通过不保存任何数据的读取器访问这些数据。其余的数据,如居住地、年龄和身高,通常存储在中央数据库中。

例如,在德国,只有警察、边境警卫和海关官员才能使用特殊的ID阅读器。假设有人怀疑a文件是伪造的或非法使用。在这种情况下,存储在芯片中的指纹可用于确定适当的保持器是否是文档的所有者。如果身份不确定,它们有权检索和读取芯片上的加密数据,但它们无法存储任何个人信息。这种安全基础设施对支付处理或银行授权以及处理敏感和机密信息的任何业务变得越来越重要。

无论如何,检查最新的ISO的指导方针并确保您遵守存储数据的规则。ISO建议您当前的软件和安全基础架构,您需要确保每个客户的安全注册表。

3.不要储存你不需要的东西

有一条原则适用于个人和生物数据,每个人都应该遵守。如果你不需要这些数据,就不要收集。如果你能扔掉它,就扔掉数据。否则,你可能会给你的客户带来麻烦,在最坏的情况下,你可能会破坏自己的声誉或业务延续。

此外,您必须清楚自己的使用需求。根据风险管理和数据安全的重要性以及所管理的数据,您将采用不同的技术并遵循不同的数据安全级别。而且,不要忘记仔细查看算法,检查它们的提供者是否以最小化偏差为目标。

关于作者

Jan Lunter.是?的创始人兼CTO/CEOInnovatrics这是一家生物识别身份管理技术公司。

免责声明:生物识别更新的行业见解已提交内容。本篇文章中表达的观点是作者的观点,不一定反映生物识别更新的视图。

相关的帖子

文章主题

||||||||||

最新的生物识别金宝搏App钱显示错误新闻

评论

留下一个回复

本网站使用AkisMet减少垃圾邮件。了解如何处理您的评论数据

大多数人读到本周

特色公司

生物识别研究

生物识别技术白皮书

生物识别事件

解释生物识别

Baidu