Yoti为6至12岁的儿童提供面部年龄估计

Yoti为6至12岁的儿童提供面部年龄估计

Yoti该公司称,其基于生物识别技术的面部年龄估计技术现在可以实时为13岁以下的儿童提供准确的年龄保证,这可能使该公司能够满足社交媒体网络和其他在线服务提供商的在线年龄保证需求。

Yoti的监管与政策主管朱莉·道森(Julie Dawson)告诉我们生物识别更新他在接受采访时表示,针对年轻人的面部年龄验证可以被广泛的在线服务提供商以不同的方式使用。

Yoti表示,该技术为6至12岁的儿童提供了1.3年的平均绝对错误率,为13至18岁的儿童提供了1.5年的平均绝对错误率。该公司求助于专业数据收集公司,为年龄太小、无法使用其数字ID应用程序的儿童提供经许可的数据,该应用程序188游戏盒子下载仅限于13岁及以上的儿童。

由于技术能力的提高,现在正在启动新的能力,但也发生了更广泛的市场条件的变化。

道森认为,儿童在线互动的监管环境“在过去几个月里发生了里程碑式的变化”。不恰当的内容只是监管机构试图解决的一系列担忧的开始,道森指出,研究表明,在英国,每周有24名儿童被训练通过Facebook进行操纵。

英国的适合年龄的设计守则包括爱尔兰在内的许多其他司法管辖区也相继出台了类似的立法,爱尔兰是欧洲许多平台的数据保护管辖区。

Yoti对13岁至24岁人群的年龄估计达到了大约1.5岁的平均绝对错误率,该公司希望通过将年龄估计扩展到更小的儿童,让希望提供适龄服务的平台也能做到这一点。

道森还指出,虽然技术可能已经帮助这些平台了解或至少估计其用户的年龄,但Yoti拥有一项独立评估的技术,可以在任何平台执行这项任务,为监管机构提供了一个新的选择。

迄今为止,Yoti已经对青少年和20岁出头的人进行了超过5亿次年龄限制的年龄检查。

除了根据年龄适当来管理内容和执行基于年龄的访问控制规则,道森指出,由于许多现有法规对收集未成年人的数据适用特殊地位,年龄估计可能是在线服务提供商的合规工具。然后,该服务提供商可以关闭一些标准的数据收集做法,如位置跟踪。

道森说,在一个司法管辖区为适合年龄的服务提供新功能的平台通常会考虑同时在其他地方这样做。

在世界上一些地方,父母的同意是对在线服务的年龄限制机制,通过面部分析,年龄估计可以用来确定给予许可的人确实是成年人。

斯蒂芬妮·黑尔(Stephanie Hare)最近表达了一个所谓的生物识别学校膳食计划的缺点在苏格兰作为训练用身体进行交易的规范化。

道森说,在这种情况下,在线服务提供商采取的使其服务适合年龄的行动是出于必要。然而,年龄估计或验证的选项是有限的,由于传统的年龄和身份检查涉及分享和个人信息的存储,道森对Yoti的面部年龄估计没有同样的担忧。

道森强调说:“这不是一对一的认可,也不是一对多的认可。“没有唯一的标识。因此,我们发现,迄今为止进行测试的平台发现阻力很低,消费者普遍认为这是一种非常直接的前进方式。”

道森还指出了提供选择的重要性,并解释了Yoti为其开发的这项技术的工作原理一个视频

可用的选择受到与许多数字身份相关挑战相似的限制。例如,儿童通常没有身份证件,如果使用父母同意的身份证件,基于身份证件的系统也可能排除一些父母。

由于Yoti的年龄估计技术既不识别个人,也不存储任何信息,道森说,这是“我们能得到的最大的隐私保护”,同时保证儿童的网络环境安全。

该公司为提高透明度所做的努力包括白皮书本月发布的年龄验证,其中包括

该公司的技术在2019年获得了英国年龄检查认证机构的批准,并与IEEE专家进行了偏见审查。

道森承认,理论上,该系统可以被一个化妆的坚定的青少年欺骗,但他说,每一次检查都需要大量的时间和技能投资,并重申,广泛的测试和与不同客户和独立团体的咨询,使所有利益相关者对系统的有效性有信心。

Yoti为年龄估计提供了一个信心评分,道森表示,这些评分的门槛将在很大程度上由监管机构设定。

该公司还同时提供多种方法,允许升级年龄验证。

服务提供商倾向于比较解决方案和方法来解决明确定义的问题,但在估计年轻用户的年龄方面,可供选择的选项很少。在法律义务的情况下,服务提供商可能希望使用年龄估计缓冲,但道森指出,对于那些定制指导或支持,这可能是不必要的。

因此,Yoti的应用程序的面部年龄估计能力,远远超出了让孩子远离Facebook的范围安全以及非安全用例。

道森总结道:“这使各组织能够设计出一种适合各个年龄段的服务。”

她认为有必要进行更好的基准测试,白皮书中也提到了这一点,监管机构和平台也应该意识到他们应该问的问题,比如算法中是否观察到了偏差,以及使用的图像来源。

这篇文章于2021年11月1日上午9:02更新,修正了Yoti进行的年龄检查的总次数。

相关的帖子

文章主题

|||||||||||

最新的生物识别金宝搏App钱显示错误技术新闻

评论

留下一个回复

这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。了解如何处理您的评论数据

本周阅读次数最多

公司的特色

生物识别技术研究

生物识别技术白皮书

生物识别事件

解释生物识别技术

Baidu