突触集成技术可以在低功率边缘设备上实现语音生物识别

突触集成技术可以在低功率边缘设备上实现语音生物识别

新思国际边缘的冲动最近,我们建立了新的合作伙伴关系,以促进嵌入式机器学习(ML)模型在功率敏感的智能物联网(IoT)应用中的发展。

此次合作将整合Synaptics的武士刀超低功耗边缘AI平台在Edge Impulse软件开发平台中,该平台旨在让开发人员为广泛的人工智能(AI)应用创建、培训和部署定制模型。

Synaptics首席产品官Venkat Kodavati解释说:“Edge Impulse通过其高效的ML模型快速开发平台拥有丰富的经验,尤其适用于低功耗物联网应用。

“这种合作关系为我们的客户提供了一种快速、有效的方式来创建和优化武士刀平台的定制模型,这将显著提高电池供电的总体上市时间连接的设备在边缘”。

从技术角度来看,基于芯片(SoC)平台的武士刀系统提供了针对超低功耗和低延迟语音以及音频和视觉应用进行优化的多核架构。

通过集成的高级神经网络引擎,该解决方案支持同时推理计算机视觉和声音检测事件,并具有并行处理两个人工智能模型的能力。

为了提供完整的模块并进一步简化系统设计和实现,Katana SoC平台还集成了Synaptics的Wi-Fi和蓝牙解决方案。

通过新的合作伙伴关系以及将Katana的功能与Edge Impulse平台的集成,开发者现在将能够大大加快低功耗人工智能丰富的边缘设备的部署用于办公室、零售店、工厂和智能家居。

这项新技术的可能应用包括物体和模式识别、人员检测和计数、环境感知等。

第一个武士刀评估工具包计划于年底在Edge Impulse平台上发布。

就在几个月前,Edge Impulse刚刚筹集了1500万美元a轮投资旨在使边缘设备的机器学习开发民主化。

最近,新思国际收购了DSP集团一笔4.5亿美元的交易。

最初发表在边缘行业审查。

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