在最新的NIST基准测试中，人脸生物识别的准确性突飞猛进
排一个计算有报道称，在最近的一项研究中，准确率跃升了30%到40%NIST FRVT持续的基准测试当错误匹配率设置为1 / 1000000时，生物识别匹配准确率达到99.12%。
ROC公司首席执行官斯科特·斯万在一份庆祝该公司所称的无与伦比的生物识别准确性的新闻稿中表示:“该算法的准确性代表了ROC的人工智能/ML人脸识别技术在不同图像上的强大程度，在世界各地的人身上测量了准确性。”
“这种无与伦比的准确性和效率的结果很简单:几乎没有ROC算法不能支持的FR应用程序。”
Rank One的算法在八个基准精度指标中有七个位列所有生物识别供应商的前20%，当然，还将进一步改进。ROC的首席科学家Brendan kare博士表示，“这个新版本是Rank One正在进行的有前途的算法研发新系列中的第一个，包括几个新的SDK增强和功能。”
2022年初发布的另一种新算法有望进一步降低错误率，而一篇关于面部识别的新研究论文也有望实现这一目标发现在消除种族和性别等已知人口统计学差异之外的偏见方面，还需要进行更多全面的工作。
Rank One最近与安全行业协会一起发表了一份声明，呼吁建立一个致力于合乎道德的面部识别。
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