AnyVision为警察面部识别提出了三条道德原则

在英国议会委员会讨论新技术之际,《英国行为准则》(UK Code of Practice)收到了反馈
AnyVision为警察面部识别提出了三条道德原则

英国生物识别和监控摄像专员弗雷泽·桑普森教授在一封公开信中表示,英国提议的监控摄像业务守则应与三项原则保持一致,以支持警方公正和合乎道德地使用面部识别AnyVision

这封公开信的标题是“人脸识别应用程序应在空白数据库的情况下提供给警方”。公开信分享了该公司对人脸生物识别技术在刑事调查和安全系统中的应用的看法。这封信还介绍了在执法环境中应用道德面部识别的最佳实践。

AnyVision首席执行官阿维•戈兰表示:“面部识别的道德使用是一个棘手的问题,需要进行细致入微的讨论。”讨论的一部分必须解释潜在的面部识别系统是如何工作的,但同样重要的是,讨论还必须涉及警察部门如何使用这项技术,以及在他们的过程中有哪些制衡机制。我们欢迎所有利益相关者进行诚实和客观的对话,以起草公平和平衡的监管法规。”

前监控摄像专员、现任Corsight公司高管托尼·波特批评《业务守则》的修订提议是“轻量级”。

AnyVision认为,物体和面部识别系统的广泛采用,已经超过了经过深思熟虑的尽职调查。根据该公司的声明,生物识别技术只有在需求明确合理、与预期目的相称并经过适当验证后才能使用。

这意味着,在部署生物识别技术时,应该有空数据库、充分的数据和隐私保护措施,以及改进的业务尽职调查,这是AnyVision提出的三项原则。保障措施包括由客户组织从头创建的数据库,以满足其特定的安全需求,以及捕获数据的安全加密。AnyVision指出,它还包括一种“gdp模式”,这种模式可以模糊没有出现在监视名单上的人的脸。

AnyVision表示,由于过去缺乏尽职调查,面部识别在执法部门的一些部署受到了影响,糟糕的调查过程导致了错误的逮捕,这反映了该技术的糟糕表现。防止这些问题的方法是通过人工审查和调查。

可预测的监管算法面临着可预见的批评

会议英国司法和民政事务委员会同时,他还听取了来自新西兰、比利时和美国学者关于新技术在警务中的应用,包括面部识别和预测算法。

加州大学戴维斯分校法学院教授伊丽莎白·e·乔(Elizabeth E. Joh)告诉委员会,许多警察部门在2010年开始使用预测性人工智能工具,但有些部门已经放弃甚至禁止了它们。Joh说,这些措施是抵制的一部分,其动机是对技术的有效性和道德的担忧。

布鲁塞尔自由大学教授Rosamunde Elise Van Brakel表示,要降低与新技术相关的风险,需要的不仅仅是数据保护,在对技术的发展进行投资之前,应该考虑到技术的社会影响。

奥塔哥大学(University of Otago)教授Colin Gavaghan指出了人工审查的潜在局限性,特别是如果在过程中没有足够早地应用,以及向全生命周期审计和合规模型的发展,这可能会揭示在部署前才披露的技术中尚未出现的问题。

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