AnyVision为警方提出了三项道德面部识别原则

英国实践准则反馈来自议会委员会讨论新技术
AnyVision为警方提出了三项道德面部识别原则

英国生物特征识别和监控摄像机专员弗雷泽·桑普森教授在一封公开信中表示,英国拟议的监控摄像机操作规程应符合三项原则,这三项原则可以支持警方公平、合乎道德地使用面部识别任何视觉.

这封公开信的标题是“人脸识别应用程序应提供给警方,但数据库为空”。该公开信分享了该公司在刑事调查和安全系统中使用人脸生物识别技术的观点。这封信还介绍了在执法环境中应用道德面部识别的最佳实践。

AnyVision首席执行官阿维·戈兰(Avi Goland)表示:“面部识别的道德使用是一个棘手的问题,需要进行细致的讨论。”。“讨论的一部分必须解释基本的面部识别系统是如何工作的,但同样重要的是,讨论还必须涉及警察部门如何使用该技术以及在其流程中建立了哪些制衡。我们欢迎所有利益相关者进行诚实和客观的对话,以起草公平的法律草案平衡监管。”

前监控摄像机专员、现任Corsight执行官托尼·波特(Tony Porter)批评了对《工作守则》的拟议更新,称其为轻量的.”

AnyVision指出,物体和面部识别系统的广泛采用已经超过了尽职调查的充分考虑。根据公司公告,只有当生物特征识别系统的需求明确合理且与预期目的相称时,并且经过适当验证时,才应部署生物特征识别系统。

AnyVision指出,这意味着生物识别技术应该部署在空数据库、充分保护数据和隐私以及改进运营尽职调查的情况下。保障措施包括客户组织为满足其特定安全需求而从头创建的数据库,以及捕获数据的安全加密。AnyVision指出,它还包括一个“GDPR模式”,可以模糊未出现在观察名单上的人的脸。

AnyVision表示,过去,一些面部识别在执法中的部署因缺乏尽职调查而受到影响,不良的调查过程导致错误逮捕,这反映了该技术的不足。预防这些问题的方法是通过人为审查和调查。

预测性警务算法面临可预测的批评

大会英国司法和内政委员会与此同时,从新西兰、比利时和美国的学者那里了解到新技术的应用,包括人脸识别,但也包括预测算法。

加州大学戴维斯分校法学院教授伊丽莎白·约翰(Elizabeth E.Joh)告诉委员会,许多警察部门在20世纪10年代开始使用预测人工智能工具,但有些已经放弃,甚至禁止使用。Joh说,这些步骤是一种倒退的一部分,其动机是对该技术的有效性和道德的关注。

布鲁塞尔Vrije大学教授Rosamunde Elise Van Brakel表示,降低与新技术相关的风险需要超越数据保护的范畴,在对新技术的开发进行投资之前,应先考虑技术的社会影响。

奥塔哥大学教授Colin Gavaghan指出了人类评审的潜在局限性,特别是如果它在这个过程中没有被足够早地应用,以及一个走向全生命周期审计和遵从模型的运动,这可能揭示出在部署之前只揭示的技术中存在的问题。

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