这是识别合成人脸的胜利,但深度假蓝色视频更容易制作

这是识别合成人脸的胜利,但深度假蓝色视频更容易制作

对于所有担心检测人工智能出生的人脸的人来说,知道生成对手网络仍然存在生物特征对称性问题是令人放心的。

美国一组研究人员表示,他们已经编写了能够在数字图像中检查瞳孔的代码,这是用来识别假人脸照片的最后可靠生物识别线索之一。gan不能产生对称的、平滑的圆形或椭圆形的瞳孔。

听到揭露假货的方法是令人鼓舞的,但不仅对策是不可避免的,程序员正使以有害的方式模拟现实变得惊人地容易。

有一段时间,很多人造的数码脸都能被发现,因为耳朵和耳饰在所有照片中并不匹配。在早期的作品中,耳朵是高度对称的,而且是真实的耳朵明显不同。

由于算法被训练成避免对称,它们最终创造出了奇怪的、有时甚至可笑的耳朵,包括戴着不匹配的珠宝的耳朵。

这些线索在数千张逼真的模拟脸中都能看到出版去年11月,《纽约时报》用一种独特的滚动技术展示了赝品的逼真程度。不可能在每张图像中都能清楚地看到瞳孔,但在瞳孔明显的地方,可以分辨出差异。

来自纽约州立大学系统和西雅图Keya医疗中心的五名研究人员发现,瞳孔出现问题是因为“GAN模型缺乏生理约束”。

最有效的模拟数字面部照片制作者正在解决耳朵不对称的问题。

随着这篇论文被出版商所接受,《科技评论》也随之诞生报告在一个在线工具上,只需点击一下,就可以将上传的照片整合到先前录制的性行为中。

作为麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)的一份刊物,该杂志拒绝透露托管该应用的网站的所有身份信息,而没有给其所有者提供新客户。

编辑们无法联系任何与生物识别应用程序开发相关的人,但他们注意到,在他们尝试之后,网站上贴了一张便条,说该应用程序不可用。

《科技评论》称,这是第一次有人发布一键式深度伪造工具,毫无疑问,这对犯罪分子很有吸引力,包括任何被抛弃的情人或愤怒的前配偶。

在这种情况下,似乎一点阳光足够消毒,使深度假色情更困难,至少暂时,创造。遗憾的是,并不是所有的虫子都会从光里跑出来。

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