Nvidia对生物识别技术、金融服务的边缘人工智能表示乐观

Nvidia对生物识别技术、金融服务的边缘人工智能表示乐观

欺诈管理和安全是维护人们对金融服务的信任的两个关键支柱。188游戏盒子下载等公司英伟达出于这些原因,我们已经在该行业中使用了人工智能,但现在有一个机会,可以在帮助金融服务客户超越竞争对手方面发挥重要作用。基于语音的应用,从身份验证到对话式人工智能,都是人们感兴趣的关键领域之一。英伟达高管接受了采访生物识别更新讨论使用人工智能和生物识别技术提供解决方案,帮助公司保护金融资产。188游戏盒子下载

Nvidia在包括银行、贸易、支付、保险和金融科技公司在内的金融服务生态系统中有着悠久的历史。最早进入该行业的是使用Nvidia GPU的高性能计算能力进行风险模拟和衍生品定价。Nvidia金融服务总监凯文·莱维特(Kevin Levitt)表示,在过去五年188游戏盒子下载多的时间里,该公司一直专注于开发人工智能和机器学习能力。

Levitt表示,英伟达已经概述了350个人工智能用例,以了解该公司在其增长最快的垂直领域之一建设人工智能能力时应该投资哪些领域。其中包括:呼叫中心的对话人工智能。他指出,联邦冠状病毒援助项目为银行和其他机构带来了大量呼叫中心。为了帮助企业在这188游戏盒子下载些程序逐渐关闭时提高运营效率,英伟达正在“大力”投资于识别系统的应用框架。

另一个应用程序:围绕梅林框架。例如,这些应用程序类似于在Netflix上推荐电影的推荐引擎。在银行和保险公司的情况下,这将是所有的建议,从信用卡债务首先偿还到个性188游戏盒子下载化的电子邮件或为客户量身定制的广告。

Levitt表示,Nvidia已经帮助许多客户构建了这类应用程序,但这些应用程序往往是人工智能的“孤立”应用。Levitt建议,要将AI应用于任何给定客户环境中的数百个用例,无论是在内部环境还是在云中,都应该有一个企业AI平台。除了提供更快速开发应用程序的能力外,平台战略还将使企业能够以新的方式和新的地点部署AI。

人工智能、边缘计算和生物识别的结合

防欺诈是生物识别技术在该行业的主要应用。用户身份验证在销售点系统中是至关重要的,但对新形式的虚拟商务来说也是如此,更不用说像自动取款机这样的系统了。在生物识别方面,英伟达认为语音识别是一个日益增长的兴趣领域。例如,银行正将虚拟助理和聊天机器人视为卸载客户服务功能的关键,但它们需要提供一种逼真的对话。这些应用程序利用对话式人工智能构建深度学习模型。大型、复杂的模型需要大量的训练,这反过来又需要强大的计算能力。用于模型培训的资源往往集中在云提供商处。在推理方面——例如,使用自然语言模型来“理解”语音命令——处理能力的进步使不同种类的设备现在都能运行人工智能。

Levitt说:“人工智能在边缘领域发挥着重要作用,无论是通过智能设备和手机,还是通过ATM和其他人工智能传统上未被使用的交互模型。”。AI正在扩散到边缘设备;他补充说,智能视频分析和自动取款机通过人工智能激活,用于客户服务和安全,这只是edge人工智能使用的两个例子。

“如果你正在与ATM前厅进行交互[并]等待10-30秒进行推断,客户体验就会分崩离析。这就是为什么虚拟助理、聊天机器人以及在边缘和呼叫中心使用语音识别必须近乎即时的原因。否则,它就没有真正的人性化交互。”据莱维特说。实现这一点的方法是通过使用一个加速计算平台(在Nvidia的情况下)来实现gpu

防欺诈之外的生物特征

莱维特指出,汇丰银行一直在阻止每年数亿美元的投资使用语音生物识别技术

莱维特表示,Nvidia还发现,除了防止欺诈和认证之外,在应用程序中使用语音的兴趣也在不断增长。他指出,情绪检测是一种使用案例,语音可以识别用户情绪,从而通知个性化和推荐,这将使客户能够更好地参与。

Levitt说:“我们知道,银行看到了很多机会,在他们参与的地方与客户会面,而不是要求客户通过银行自有渠道。”。他指出,西方国家的需求强劲,但亚太地区的需求也很强劲。在亚太地区,更广泛的人群中,智能手机的普及率更高。“整个非洲的增长率也为银行提供了一个充满活力和机遇的市场,可以从生物特征的角度利用语音来防止欺诈和核实客户。”

Levitt表示:“银行继续在我们的加速计算平台上投资和开发各种解决方案和用例,以改善客户保留和忠诚度体验,减少运营费用,并跟踪收入。”

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