生物识别技术的历史

生物识别技术的历史

介绍

“生物特征学”一词来源于希腊语“生物”(生命)和“度量”(测量)。由于计算机处理领域的重大进步,自动生物识别系统在过去几十年才开始使用。然而,许多这些新的自动化技术都是基于数百年甚至数千年前最初构思的想法。

人类用于识别的最古老和最基本的特征之一是脸。自文明开始以来,人类就用面孔来识别已知(熟悉)和未知(不熟悉)的个体。这个简单的任务变得越来越具有挑战性,因为人口的增加和更方便的旅行方式引入了许多新的个人-曾经的小社区。人对人识别的概念也见于以行为为主的生物特征识别,如说话人和步态识别。在日常生活中,个体会无意识地利用这些特征来识别已知的个体。

在整个文明史上,其他特征也被用作更正式的承认手段。一些例子:

•在一个估计至少有31000年历史的洞穴中,墙壁上装饰着据信是居住在那里的史前人类创作的绘画。这些绘画周围有许多手印,被认为是其创始人“令人难忘的签名”。

•还有证据表明,早在公元前500年,指纹就被用作人的标记。“巴比伦的商业交易记录在泥板上,其中包括指纹。”

•西班牙探险家、作家若昂·德·巴罗斯(Joao de Barros)写道,早期的中国商人使用指纹来结算商业交易。中国父母也用指纹和脚印来区分孩子。

•在埃及初期的历史上,商人被他们的物理描述符确定,以区分有信任的已知信誉交易者和以前的成功交易,以及市场新的贸易商。

•14世纪的波斯书籍《Jaamehol-Tawarikh》(Jaamehol-Tawarikh)对通过指纹识别人的做法进行了评论。

•1684年,尼希米·格鲁博士(Dr. Nehemiah Grew)在《伦敦皇家学会哲学学报》(Philosophical Transactions of the Royal Society of London)的论文中发表了摩擦脊皮肤的观察结果。

•荷兰解剖学家Govard Bidloo 1685年的著作《人体解剖学》也描述了摩擦脊皮肤的细节。

在1686,波罗尼亚大学解剖学教授Marcello Malpighi在他的论文中提到了指纹脊、螺旋和环。

1788年,德国解剖学家和医生J.C.A.迈耶(J.C.A.Mayer)写下了“具有适当解释的解剖铜板”,其中包含摩擦脊皮肤模式的图纸,并指出虽然皮肤纹路的排列从来没有在两个人身上重复过,但是有些人的相似性更为接近。迈耶是第一个宣布摩擦纹路皮肤是独一无二的人。

到了19世纪中期,随着工业革命和农业生产效率的提高,城市迅速发展,人们正式认识到需要识别人口。商人和当局面对的人口越来越多,流动性越来越强,他们不能再仅仅依靠自己的经验和当地知识。受杰里米·边沁和其他功利主义思想家著作的影响,这一时期的法院开始编纂正义的概念,这些概念一直延续到今天。最值得注意的是,司法系统寻求更宽大地对待初犯,更严厉地对待惯犯。这就需要一个正式的系统来记录犯罪行为,同时测量罪犯的身份特征。两种方法中的第一种是贝迪永测量不同体型的方法,它起源于法国。这些测量值都写在卡片上,卡片可以根据身高、臂长或其他参数进行排序。这个领域被称为人体测量学。

另一种方法是警察部门正式使用指纹。这个过程出现在南美洲、亚洲和欧洲。到19世纪晚期,一种索引指纹的方法被开发出来,这种方法提供了检索记录的能力,就像贝迪永的方法一样,但它是基于一个更个性化的度量标准——指纹模式和脊线。印度的阿兹朱尔·哈克(Azizul Haque)为印度孟加拉邦的警察督察爱德华·亨利(Edward Henry)开发了第一个这样强大的指纹索引系统。这个系统被称为“亨利分类法”,其变体至今仍被用来对指纹进行分类。

真正的生物识别系统在20世纪下半叶开始出现,与计算机系统的出现同时出现。这一新兴领域在20世纪90年代经历了一次活动爆炸,并在21世纪初开始出现在日常应用中。

生物识别历史时间表

1858年的今天,首次记录了用于识别目的的手部图像的系统捕获

为印度公务员工作的威廉·赫歇尔爵士在合同背面为每位员工记录了一个手印,以区分发薪日到来时可能自称为员工的员工和其他员工。这是第一次记录系统地捕获手和手指图像,这些图像是为识别目的而统一拍摄的。

1883年的今天,吐温在《密西西比河上的生活》中写到了指纹。

在马克·吐温(Mark Twain)的《密西西比河上的生活》(Life on the Mississippi)系列小说之一《拇指指纹及其后果》(A Thumb-Print and What Came of It)中,作者写到了指纹,并描述了获取指纹的过程。在1894年的《傻瓜威尔逊的悲剧》中,吐温再次提到使用指纹进行识别。在故事中,一名受审的男子要求将自己的指纹与犯罪现场留下的指纹进行比较,以证明自己的清白。

1870年的今天,贝迪永发展了人体测量学来识别个体

阿尔方斯·贝迪永(Alphonse Bertillon)发明了“人体测量学”(Bertillonage),一种基于人体测量、身体描述和照片的详细记录来识别个体的方法。惯犯在被捕时经常使用不同的化名。贝迪永指出,尽管他们可以改变自己的名字,但他们不能改变身体的某些元素。世界各地的警察当局都在使用他的系统,直到人们发现有些人使用相同的测量数据后,这个系统才迅速销声匿迹。

1892年的今天,高尔顿开发了一套指纹分类系统

弗朗西斯·高尔顿爵士写了一篇关于指纹的详细研究,他提出了一种新的使用所有十个手指指纹的分类系统。高尔顿用来识别个体的特征(细节)至今仍在使用。这些细节通常被称为高尔顿的细节。

1896年 - 亨利开发了一个指纹分类系统

孟加拉警察总长爱德华·亨利爵士正在寻找一种同时实施或取代人体测量学的鉴定方法。关于指纹识别作为一种识别罪犯的方法,亨利请教了弗朗西斯·高尔顿爵士。一旦指纹识别系统被实施,亨利的一个工人,阿祖尔·哈克(Azizul Haque),开发了一种对信息进行分类和存储的方法,这样就可以轻松有效地进行搜索。亨利爵士后来在伦敦建立了第一批英国人的指纹档案。后来被称为“亨利分类系统”的分类系统是联邦调查局(FBI)和其他刑事司法组织多年来使用的十枚指纹搜索系统的前身。

1901年7月,利用亨利指纹分类系统,新苏格兰场(大都会警察局)建立了指纹科。

1903年的今天,纽约州立监狱开始使用指纹

“纽约公务员委员会建立了申请者指纹识别的做法,以防止他们让更合格的人为他们参加考试。”这一做法被使用指纹的纽约州监狱系统采用1903年用于识别罪犯。1904年,美国堪萨斯州利文沃斯监狱和密苏里州圣路易斯警察局都成立了指纹局,指纹识别系统加快了速度。在20世纪第一季度,越来越多的地方警察识别局成立了指纹识别局打印系统。警察官员对指纹记录的国家存储库和清算所的需求日益增长,导致国会于1921年7月1日通过法案,成立了联邦调查局的身份识别部门。”

1903年的今天,贝迪永体系崩溃

两名后来被确定为同卵双胞胎的男子被判处在美国KS的莱文沃斯监狱服刑,并被发现使用贝迪永的测量方法几乎相同。尽管这个故事的基础后来受到了质疑,但这个故事被用来论证贝迪永的测量方法不足以区分这两个人。

1936年的今天,提出了使用虹膜模式进行识别的概念

眼科医生弗兰克·伯奇提出了使用虹膜模式来识别个体的概念。

20世纪60年代,人脸识别成为半自动化

第一个半自动人脸识别系统是由Woodrow . Bledsoe根据与美国政府的合同开发的。该系统要求管理员定位照片上的眼睛、耳朵、鼻子和嘴等特征。这个系统完全依赖于提取可用特征点的能力。它计算距离和与一个共同参考点的比率,并与参考数据进行比较。

1960年——创建了第一个声学语音生成模型

瑞典教授Gunnar Fant发表了一个模型,描述了语音产生的生理成分。他的发现是基于对发出特定语音的个体的x射线分析。这些发现被用来更好地理解语言的生物成分,这是一个对说话人识别至关重要的概念。

1963年的今天,休斯的指纹自动化研究论文发表

1965年的今天,自动签名识别研究开始

北美航空公司在1965年开发了第一个签名识别系统。

1969年的今天,FBI推动指纹识别成为一个自动化过程

1969年,联邦调查局(FBI)开始推动开发自动指纹识别过程的系统,这一过程迅速变得势不可挡,需要很多工时。联邦调查局与美国国家标准与技术研究所(NIST)签订合同,研究指纹识别的自动化过程。NIST确定了两个关键挑战:(1)扫描指纹卡和识别细节;(2)比较和匹配细节列表。

20世纪70年代 - 面部识别迈向自动化迈出了另一步

Goldstein、Harmon和Lesk使用了21种特定的主观标记,如头发颜色和嘴唇厚度来自动识别人脸。这两种早期解决方案的问题在于,测量值和位置都是手动计算的。

1970年的今天,言语的行为成分首次被建模

最初的声学语言生成模型是在1960年发展起来的,后来约瑟夫·佩克尔(Joseph Perkell)博士对其进行了扩展,他使用了运动x射线,包括舌头和下巴。该模型提供了对言语复杂的行为和生物成分的更详细的理解。

1974年的今天,第一个商用手几何系统成为可能

第一个商用手几何识别系统在20世纪70年代初问世,可以说是继20世纪60年代末早期部署指纹技术后的第一个商用生物识别设备。这些系统的实现有三个主要目的:物理访问控制;时间和考勤;和个人识别。

1975年——FBI资助传感器和细节提取技术的开发

联邦调查局资助了扫描仪和细节提取技术的开发,这导致了原型阅读器的开发。此时,由于数字存储的高成本,仅存储细节。这些早期的阅读器使用电容技术来收集指纹特征。在接下来的几十年中,NIST专注于并领导了墨水指纹数字化自动方法的发展,以及图像压缩对图像质量、分类、细节提取和匹配的影响。NIST的工作导致了M40算法的开发,这是FBI使用的第一个操作匹配算法。该算法用于缩小人类搜索范围,生成的图像集明显较小,然后提供给经过培训的专业人类技术人员进行评估。发展继续改进现有的指纹技术。

1976年——开发了第一个说话人识别原型系统

德克萨斯仪器公司开发了一个原型扬声器识别系统,并由美国空军和MITRE公司进行了测试。

1977年的今天,获得动态签名信息的专利被授予

Veripen公司获得了一项“个人识别设备”的专利,该设备能够获取动态压力信息。该设备允许对个人签名特征的动态特征进行数字捕获。这项技术的发展导致了美国空军电子系统部门自动手写验证(由MITRE公司执行)的测试。

20世纪80年代,NIST演讲小组成立

美国国家标准与技术协会(NIST)成立了NIST语音小组来研究和促进语音处理技术的使用。自1996年以来,在国家安全局的资助下,NIST演讲小组每年举办一次评估——NIST演讲者识别评估研讨会——以促进演讲者识别社区的持续进步。

1985年的今天,提出了没有两个虹膜是相同的概念

眼科医生Leonard Flom和Aran Safir博士提出了没有两种虹膜是相同的概念。

1985年的今天,手识别专利被授予

手几何的商业化可以追溯到1970年代早期,1974年在佐治亚大学首次部署。美国陆军大约在1984年开始测试在银行业中使用的手几何。这些部署早于David Sidlauskas专利的使用手的几何形状进行识别的概念。

1985年,Joseph Rice获得血管模式识别专利

该技术采用皮下血管模式实现识别。

1986年的今天,指纹细节数据交换标准发布

国家标准局(NBS)——现在的国家标准局
标准和技术研究所(NIST) - 与ANSI合作发布,是指纹细节数据交换的标准(ANSI / NBS-I CST 1-1986)。这是当前当前指纹交换标准的第一个版本,目前是当今世界各地的执法机构。

1986年的今天,虹膜可用于识别身份的专利被授予

Drs。伦纳德·弗洛姆(Leonard Flom)和阿伦·萨菲尔(Aran Safir)的虹膜可用于身份识别的概念获得了专利。弗洛姆博士找到约翰·道格曼博士,让他开发一种自动识别人类虹膜的算法。

1988年 - 部署了第一个半自动面部识别系统

1988年,洛杉矶县治安官部门的莱克伍德分局开始使用嫌疑犯的合成图像(或视频图像)来对数字化的面部照片进行数据库搜索。

特征人脸技术是为人脸识别而发展起来的

Kirby和Sirovich将标准线性代数技术——主成分分析应用于人脸识别问题。这是一个里程碑,因为它表明,不到100个值需要近似的对齐和标准化的面部图像。

1991年的今天,人脸检测率先问世,使实时人脸识别成为可能

Turk和Pentland发现,在使用特征缺陷技术时,剩余误差可用于检测图像中的面部。该发现的结果意味着可靠的实时自动面部识别是可能的。他们发现,这有点受环境因素限制,但发现引起了对面部识别发展的大量感兴趣。

1992年的今天,生物计量学联盟在美国政府内成立

国家安全局发起了生物识别联盟的成立,并于1992年10月举行了第一次会议。该财团是在1995年由安全政策委员会特许成立的,安全政策委员会在2001年被废除。该联盟最初仅限于政府机构参与;私营企业和学术界的成员只能以观察员身份出席。该联盟很快就扩大了成员范围,将这些社区包括进来,并建立了许多工作组,以发起和/或扩大测试、标准开发、互操作性和政府合作方面的工作。随着21世纪初生物识别活动的激增,这些工作组的活动被整合到其他组织(如INCITS、ISO和NSTC生物识别小组委员会),以扩大和加速它们的活动和影响。该联盟本身作为政府、工业界和学术界之间的主要联络和讨论论坛仍然很活跃。

1993年,人脸识别技术(FERET)计划启动

人脸识别技术(FERET)评估从1993年到1997年由美国国防高级研究产品局(DARPA)和国防部反毒品技术发展计划办公室发起,旨在鼓励人脸识别算法和技术的发展。这次评估评估了人脸识别系统的原型,并将人脸识别从婴儿期推向了商业产品的市场。

1994年的今天,首个虹膜识别算法获得专利

约翰·道格曼博士获得了虹膜识别算法的专利。由Iridian Technologies拥有,Iridian Technologies是lriScan,Inc.的继承人。该专利是迄今为止大多数商业虹膜识别产品的基石。

1994年——举办综合自动指纹识别系统(IAFIS)竞赛

指纹自动化的下一个阶段发生在综合自动指纹识别系统(IAFIS)竞赛的最后。竞赛确定并研究了三个主要挑战:(1)数字指纹采集,(2)局部脊特征提取,(3)脊特征模式匹配。演示的模型系统是根据具体的性能要求进行评估的。洛克希德·马丁公司被选中建造FBI的IAFIS。

1994年,对Palm系统进行了基准测试

据信,为支持掌纹而建造的第一个已知自动指纹识别系统(AFIS)系统是由一家名为RECOWARE Ltd.的匈牙利公司于1994年底建造的。美国潜在专家对此进行了基准测试
并邀请RECOderm有限公司参加1995年在加州科斯塔梅萨举行的国际识别协会(I AI)会议。RECOderm TM系统内置的手掌和指纹识别技术是洛克希德·马丁信息系统公司于1997年购买的。

1994年,实施INSPASS

移民和归化服务旅客加速服务系统(INSPASS)是一种生物识别技术,允许旅客在全美选定的机场绕过入境通道,直到2004年底才停止使用。获得授权的旅行者会收到一张带有手部几何信息的卡片。INSPASS的旅客无需经过移民检查员的处理,而是将带有编码信息的令牌(卡)和双手交给生物识别设备。在核实了声称的身份后,个人可以进入海关大门,从而绕过长长的检查队伍,加快进入美国的速度。

1995年的今天,Iris原型机作为商业产品面世

国防原子能机构和lriscan之间的联合项目导致了第一种商业虹膜产品的可用性。

1996年 - 手工几何在奥运会上实施

在1996年亚特兰大奥运会上,手几何系统被用于控制和保护进入奥运村的物理通道。这是一项重大成就,因为该系统处理了超过65,000人的登记。在28天的时间里处理了100多万笔交易。

1996年——NIST开始主持年度说话人识别评估

在国家安全局的资助下,国家标准与技术研究所(NIST)语音小组于1996年开始主持年度评估。NIST说话人识别评估研讨会旨在促进说话人识别社区的持续发展。

1997年的今天,首个商业通用生物识别互操作性标准发布

在美国国家安全局的支持下,人类认证API (HA-API)作为第一个商业通用的生物识别互操作性标准发布,并专注于简化集成,允许互换性和供应商独立性。这是生物计量学供应商通过标准化共同推动行业发展的一个突破,也是后续生物计量标准化活动的先驱。

1998年的今天,FBI发布了COOlS(DNA法医数据库)

FBI启动了联合DNA索引系统(CODIS),以数字方式存储、搜索和检索DNA标记,用于法医执法目的。测序是一个实验室过程,需要40分钟到几个小时。

1999年——开展了生物特征识别和机器可读旅行证件兼容性研究

国际民用航空组织(民航组织)机器可读旅行证件技术咨询小组发起了一项研究,以确定“目前可用的生物识别技术与机器可读旅行证件的签发和检查程序的兼容性;并量化这些兼容性,以确定是否可以/应该采用一种或多种技术作为mrtd应用的国际标准。”

1999年的今天,FBI的IAFIS主要部件开始运作

联邦调查局的大规模十指纹(开放式)识别系统IAFIS开始运作。在开发与该系统相关的标准之前,无法根据另一个系统上的指纹搜索一个系统上收集的指纹。该系统的开发解决了独立系统之间的通信和信息交换问题,并引入了向联邦调查局电子提交指纹的全国网络。IAFIS用于犯罪历史背景调查和识别在犯罪现场发现的潜在指纹。该系统提供自动十印和潜在搜索功能,指纹和面部图像的电子图像存储,以及指纹和搜索响应的电子交换。

2000年的今天,举行了第一次人脸识别供应商测试(FRVT 2000)

2000年,多个美国政府机构赞助了人脸识别供应商测试(FRVT)。FRVT 2000是对多种商用生物识别系统进行的第一次公开、大规模的技术评估。2002年和2006年还举行了其他FRVT,FRVT模型已用于指纹评估(2003年)FRVT的主要目的是评估大规模数据库的性能。

2000年的今天,西弗吉尼亚大学生物统计学学位项目成立

西弗吉尼亚大学(WVU)和联邦调查局(FBI)在与国际身份鉴定协会等专业协会磋商后,于2000年设立了生物识别系统学士学位课程。虽然许多大学早就开设了与生物识别相关的课程,但这是第一个基于生物识别的学位课程。西弗吉尼亚大学鼓励学员获得计算机工程和生物识别系统双学位,因为生物识别系统学位不被认可。

2001年的今天,在佛罗里达州坦帕市举行的超级碗比赛中使用了人脸识别技术

2001年1月在佛罗里达州坦帕的超级碗安装了一种人脸识别系统,试图识别进入体育场的“通缉”个人。示威发现没有“通缉”个人,但设法误判多为十几个无辜的体育迷。随后的媒体和国会调查旨在介绍生物识别和相关的隐私问题,涉及公众意识。

2002年 - ISO / IEC生物识别标准委员会成立

国际标准化组织(ISO)成立了ISO/IEC JTC1小组委员会(JTC1 /SC37),以支持通用生物识别技术的标准化。小组委员会制定标准,以促进应用程序和系统之间的互操作性和数据交换。

2002年的今天,m1生物识别技术委员会成立

M1生物识别技术委员会是JTC1 ISC37的美国技术咨询小组(TAG)。该技术委员会向国际信息技术标准委员会(INCITS)报告,INCITS是美国国家标准协会(ANSI)的认可组织,促进了认可组织之间的标准开发。

2002年-人手掌印文件已提交身份鉴定服务委员会

2002年4月,掌上棕榈印刷技术和综合自动指纹识别系统(IAFIS)Palm Print功能的员工纸张已提交识别服务(IS)小组委员会,刑事司法信息服务部(CJIS)咨询政策委员会(APB)。联合工作组称为FBI CJIS部门的PALMS的规划,成本核算和开发的强大互补印刷能力的“坚强的认可”。“由于这种认可和其他不断变化的执法业务需求,FBI宣布了下一代IAFIS(NGI)倡议。NGI倡议的主要组成部分是开发综合国家掌上服务的要求和部署。

2003年——美国政府开始正式协调生物识别活动

美国政府内阁级委员会国家科技委员会成立了生物识别学小组委员会,以协调生物识别研发,政策,外展和国际合作。

2003年的今天,国际民航组织采用蓝图将生物识别技术集成到机器可读的旅行证件中

2003年5月28日,国际民用航空组织(ICAO)通过了一项全球统一蓝图,将生物识别信息集成到护照和其他机器可读旅行证件中……面部识别被选为机器辅助的全球互操作生物识别
通过mrtd进行身份确认。

2003年的今天,欧洲生物识别论坛成立

欧洲生物识别论坛是由欧盟委员会支持的一个独立的欧洲组织,其总体愿景是通过解决市场采用和分割的障碍,使欧盟成为生物识别卓越领域的世界领导者。该论坛还作为协调、支持和加强国家机构的动力。

2004年,US-VISIT项目开始运作

美国访问者和移民身份显示技术(US-VISIT)项目是国土安全部签证发放和入境I出境战略的基石。US- visit项目是一项连续的安全措施,从海外的国务院签证签发处开始,一直持续到抵达和离开美国。现在,通过使用数字无墨指纹和数字照片等生物识别技术,需要签证的游客的身份将在每一步进行匹配,以确保越过美国边境的人和获得签证的人是同一个人。对于免签证旅行者来说,生物识别技术首先是在美国的入境口岸进行的。US-VISIT通过将旅行者的生物特征信息与数据库相对照,核实该旅行者是否曾被判定为不可入境,是否存在已知的安全风险(包括未偿申请和许可),或是否曾逾期居留。这些出入境程序解决了美国加强安全的迫切需要,以及美国为每年前来经商、学习、探亲或游览美国的数百万合法游客提供便利的持续承诺。

2004年的今天,美国国防部实施ABIS

自动化生物识别系统(ABIS)是美国国防部(DoD)的一个系统,用于提高美国政府跟踪和识别国家安全威胁的能力。相关的收集系统包括从敌方战斗人员、抓获的叛乱分子和其他相关人员收集10个卷起来的指纹、从不同角度收集的多达5张面部照片、声音样本(话语)、虹膜图像和口腔拭子收集DNA的能力。

2004年的今天,总统指令要求所有联邦雇员和承包商必须在政府范围内强制发放个人身份证

2004年,布什总统颁布了《国土安全第12号总统令》(HSPD-12),要求所有联邦政府部门和机构向需要使用联邦设施和系统的雇员和承包商发放强制性的政府范围内的个人身份证。随后,联邦信息处理标准(FIPS) 201,联邦雇员和承包商的个人身份验证(PIV),规定了PIV系统和卡的技术和操作要求。NIST特别出版物800-76(个人身份验证生物计量数据规范)是FIPS 201的配套文件,描述了该标准将如何获取、格式化和存储指纹图像以及用于收集和格式化面部图像的模板;以及用于收集和读取指纹图像的生物识别设备的规格。该发布指定将两个指纹存储在卡片上作为细节模板。

2004年——美国部署了第一个全州自动掌纹数据库

2004年,康涅狄格、罗德岛和加利福尼亚建立了全州范围的掌纹数据库,允许各州的执法机构提交身份不明的潜在掌纹,以便在彼此已知罪犯的数据库中进行搜索。

2004年的今天,人脸识别大挑战开始

面部识别大挑战(FRGC)是美国政府赞助的挑战问题,以开发算法,以改善面部识别的特定所识别的兴趣领域。参与研究人员分析了提供的数据,尝试解决问题,然后重新讨论各种方法及其结果 - 这是驾驶技术改进的承诺。参与这一挑战表明,在这种生物识别模型中宽阔的知识和兴趣的广泛宽度。

2005年的今天,虹膜识别概念的美国专利到期

涵盖虹膜识别基本概念的广泛美国专利于2005年到期,为开发了自己的虹膜识别算法的其他公司提供了营销机会。然而,Daugman博士开发的lrisCodes®虹膜识别实施专利将于2011年到期。188游戏盒子下载

2005年的今天,在生物识别联盟会议上宣布Iris在移动

在2005年生物特征识别联盟会议上,Sarnoff Corporation(现为SRI International)展示了Iris的动态,这是智能技术创新中心(ITC)和国防高级研究计划局(DARPA)赞助的研究和原型系统的高潮。该系统能够从通过入口的个人身上收集虹膜图像。

2008年,美国政府开始协调生物特征数据库的使用

最终确定了手指图像和面部质量测量算法及相关工具集的开发,并开发了虹膜质量测量算法。

FBI和国防部也开始开发新一代数据库,除了指纹记录外,还包括虹膜、面部和手掌数据。

国土安全部拒绝进入美国的个人进入。交叉匹配的生物识别数据被确定为个体作为已知或疑似恐怖分子

2010年的今天,美国国家安全机构利用生物识别技术识别恐怖分子

来自据信9/11规划地点收集的证据的指纹与Gitmo被拘留者肯定地匹配。从在与9/11相关的其他位置所捕获的物品中鉴定了其他指纹。

2011年的今天,生物识别技术用于识别奥萨马·本·拉登的尸体

除了DNA, CIA还利用面部识别技术对奥萨马·本·拉登的遗体进行了识别,准确率高达95%。

2013年——苹果将指纹扫描仪纳入以消费者为目标的智能手机

Touch ID是一项指纹识别功能,由苹果公司(Apple Inc.)设计并发布,iPhone 5S、iPhone 6和iPhone 6 Plus、iPad Air 2和iPad Mini 3都有该功能。Touch ID与iOS设备高度集成,允许用户解锁设备,在各种苹果数字媒体商店(iTunes Store、App Store、iBookstore)进行购买,并在线或在应用程序中验证Apple Pay。宣布这一特性,苹果明确表示,指纹信息存储在一个安全的位置在苹果A7(在iPhone 5 s和iPad mini 3 (APL0698), A8 (iPhone和iPhone 6 + 6日)或A8X(在空气iPad 2)芯片,而不是存储在苹果服务器上远程或在iCloud,这使得外部访问非常困难。

来源:国家科学与技术委员会(NSTC)

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