解释:血管模式识别

血管模式识别,通常也称为静脉模式识别,是利用近红外光反射或传输血管图像。研究人员已经确定,人体的血管模式对特定的个人来说是独一无二的,不会随着年龄的增长而改变。

这项技术的应用潜力可以追溯到清水k博士在1992年编写的一篇研究论文,他在论文中讨论了光学跨体成像和光学CT扫描的潜在应用。第一篇关于使用血管模式进行生物识别的论文发表于2000年。那篇论文描述了使用手背皮下血管的技术,这是第一个成为商业可用的血管模式识别系统。更多的研究改进了这项技术,激发了更多的研究和基于手指和手掌的系统的商业化。

通常,这项技术可以识别手或手指的血管模式。为了识别手上的图案,由一组发光二极管(led)产生的近红外射线穿透手背的皮肤。由于血管和其他组织的吸光度不同,反射的近红外射线产生一种图像处理技术,产生一种提取的血管模式。从提取的血管模式中提取血管分支点、血管厚度、分支角度等特征丰富的数据,并作为模板存储。

在手指的血管模式中,一组led产生的近红外射线穿透手指或手,并被血液中的血红蛋白吸收。光线被吸收的区域(即静脉)呈现为黑色区域,类似于电荷构建设备相机拍摄的图像中的阴影。然后,图像处理可以从捕获的图像构建静脉模式。接下来将对该模式进行数字化和压缩,以便可以将其注册为模板。

这两种技术都受到追捧,因为它们难以伪造,无接触,有许多不同的用户,并且能够一对一和一对一的匹配。血管模式很难重建,因为它们位于手部,对于某些方法来说,需要血液流动来注册图像。用户不接触传感表面,解决了卫生问题,提高了用户的接受度。日本的自动取款机、医院和大学都采用了这种技术。应用包括身份验证、高安全的物理访问控制、高安全的数据访问和销售点访问控制。这项技术还因其双重匹配能力而备受推崇,因为用户的血管模式可以与个性化的身份证和智能卡进行匹配,或者与包含许多扫描血管模式的数据库进行匹配。

文章主题

|||||||

最新的生物识别金宝搏App钱显示错误技术新闻

评论

对“解释者:血管模式识别”的一个回复

留下一个回复

这个网站使用Akismet来减少垃圾邮件。了解如何处理您的评论数据

本周阅读次数最多

公司的特色

生物识别技术研究

生物识别技术白皮书

生物识别事件

解释生物识别技术