解释者:虹膜识别

虹膜识别是通过分析虹膜的随机模式来识别一个人的过程。虹膜识别的自动化方法相对较新,自1994年才出现在专利中。

虹膜是眼睛内的一块肌肉,它调节瞳孔的大小,控制进入眼睛的光线量。它是眼睛的有色部分,根据肌肉中褪黑素的含量来着色。

虽然虹膜的颜色和结构与基因有关,但图案的细节却不是。在产前生长过程中,虹膜通过组织膜的紧密形成和折叠而发育。在出生之前,就会发生退化,导致瞳孔张开和虹膜的随机、独特的模式。尽管基因相同,个体的虹膜在结构上是独一无二的,这使得它可以用于识别目的。

1936年,眼科医生弗兰克·伯奇提出了使用虹膜模式来识别个体的概念。1985年,Drs。眼科医生Leonard Flam和Aran Safir提出了虹膜不一样的概念,并于1987年获得了虹膜识别概念的专利。弗洛姆博士找到约翰·道格曼博士,让他开发一种自动识别人类虹膜的算法。1993年,美国国防原子能机构开始测试和交付一个原型单元,由于博士的共同努力,该单元在1995年成功完成。弗洛姆,萨菲尔和道格曼。1994年,他的自动虹膜识别算法获得了专利。1995年,第一批商业产品问世。2005年,涵盖虹膜识别基本概念的广泛专利到期,为其他已经开发出自己的虹膜识别算法的公司提供了市场机会。188游戏盒子下载道格曼博士开发的虹膜识别“lrisCodes”实施专利于2011年到期。

在对虹膜进行识别之前,利用地标特征对虹膜进行定位。这些标志性的特征和虹膜的独特形状允许成像、特征分离和提取。虹膜的定位是虹膜识别的一个重要步骤,因为如果处理不当,在图像中产生的噪声(如睫毛、反射、瞳孔和眼睑)可能导致性能差。

虹膜成像需要使用高质量的数码相机。今天的商用虹膜相机通常使用红外光照亮虹膜,而不会对拍摄对象造成伤害或不适。对虹膜成像后,2D Gabor小波过滤虹膜片段并将其映射为相量(向量)。这些相量包括有关方向和空间频率(“图像的内容”)以及这些区域的位置(“图像的位置”)的信息。此信息用于映射LRiscode。

虹膜模式由lrisCode使用相量中收集的相位信息来描述。相位不受对比度、相机增益或照明水平的影响。虹膜的相位特性可以使用极坐标系下256字节的数据来描述。虹膜的描述中还包括用于排除睫毛、反射和其他不需要的数据的控制字节。

为了进行识别,比较两个LRiscode。两个LRiscode之间的差异量——汉明距离(HD)——用于测试两个LRiscode之间的统计独立性。如果HD表明lrisCode中不到三分之一的字节是不同的,则lrisCode未通过统计显著性测试,表明lrisCode来自同一iris。因此,虹膜识别的关键概念是统计独立性测试的失败。

资料来源:国家科学技术委员会(NSTC)

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