讲解员:虹膜识别

虹膜识别是通过分析虹膜的随机模式来识别一个人的过程。虹膜识别的自动化方法相对较年轻,1994年才获得专利。

虹膜是眼睛内的肌肉,调节瞳孔的大小,控制进入眼睛的光量。它是眼睛的着色部分,着色,基于肌肉内的褪黑激素颜料的量。

尽管虹膜的着色和结构是基因链接的,但图案的细节不是。通过组织膜的紧密成型和折叠的过程,虹膜在产前生长期间发育。在出生之前,发生退化,导致瞳孔开口和虹膜的随机,独特的图案。虽然遗传相同,但个体的IRIDE是独特的并且结构上的不同,这允许它用于识别目的。

1936年,眼科医生Frank Burch提出了使用虹膜模式作为识别个人的方法的概念。1985年,博士。Leonard Flam和Aran Safir,Ophthalmologistor,提出了两个无两个IRIDE是相似的概念,并于1987年被授予虹膜识别概念的专利。Flom博士接近John Daugman博士,开发一种自动识别人类虹膜的算法。1993年,美国的国防核机构开始努力测试和提供原型单位,该单位于1995年成功完成,由于DRS的综合努力。Flom,Safir和Daugman。1994年,Daugman博士被授予他自动虹膜识别算法的专利。1995年,首批商业产品可用。2005年,广泛的专利涵盖了虹膜识别的基本概念已过期,为其他公司为虹膜识别开发自己的算法提供营销机会。188游戏盒子下载“Lriscodes”的专利实施了2011年的Daugman博士的虹膜识别。

在识别虹膜之前,虹膜使用具有里程碑意义的功能。这些地标特征和虹膜的不同形状允许成像,特征隔离和提取。虹膜的本地化是IRIS识别的重要步骤,因为如果图像中的噪声(例如,睫毛,睫毛,反射,瞳孔和眼睑)可能导致性能差。

虹膜成像需要使用高质量的数码相机。今天的商用虹膜相机通常使用红外光来照亮虹膜,而不会对拍摄对象造成伤害或不适。成像虹膜,2D Gabor小波滤波器,并将虹膜的片段映射到相量(矢量)。这些相量包括方向和空间频率的信息(图像的“什么”)和这些区域的位置(图像的“哪里”)。该信息用于映射lrisCodes。

使用相量中收集的相位信息,由lrisCode描述虹膜模式。相位不受对比度、相机增益或照度的影响。虹膜的相位特性可以用极坐标系下的256字节数据来描述。虹膜描述中还包括用于排除睫毛、反射和其他不需要的数据的控制字节。

为了进行识别,需要比较两个lrisCodes。两个lrisCodes之间的差异量——汉明距离(HD)——被用来测试两个lrisCodes之间的统计独立性。如果HD表示lrisCodes的差异小于1 / 3,则lrisCode不通过统计显著性检验,说明lrisCodes来自同一个虹膜。因此,虹膜识别的关键概念是统计独立性检验的失败。

来源:国家科学技术委员会

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